主治醫師 周春平
國防醫學院醫學系學士
高雄榮民總醫院放射線部主治醫師
麻州大學醫學院 (UMass) 醫學中心進修
教育部部定助理教授
專 長 乳房影像
AI乳房超音波人工智慧輔助診斷
近期新聞報導中經常聽聞年輕女藝人被診斷出乳癌,甚至因乳癌過世的消息。
早期發現並且早期接受治療,能夠提高乳癌的存活機率,乳房全切除機率也大幅降低。
乳房超音波為有效的篩檢工具,經常用於臨床診斷良性和惡性乳房腫瘤。
乳房腫瘤的診斷,取決於醫師對於超音波影像上腫瘤的邊界形狀及腫瘤特徵,
乳房超音波檢查結果依賴於醫師的診斷經驗判讀。是否能直接準確地診斷出良性或惡性腫瘤?
不正常的乳房腫瘤,為了更準確的得知腫瘤是良性或惡性,需要進行侵入性腫瘤切片,
以組織病理化驗證實,再安排腫塊後續的處置。是一項相當複雜的檢查流程。
目前台灣市面上少有AI人工智慧診斷工具運用於超音波檢查,高雄榮總放射診斷部門於2年前
引進三星(Samsung) AI乳房超音波設備,輔助醫師做出更準確的乳房腫瘤判斷。三星AI軟體
(S-Detect)資料庫收錄了1萬筆乳房腫瘤臨床診斷案例,利用AI技術對超音波影像上腫瘤,異常邊界
形態、涵蓋範圍大小腫瘤特徵,根據大數據分析,描述乳房腫瘤可能是良性、惡性,正確診斷出乳
癌的比例高達84.6%,短短1分鐘內可以分析出與醫師診斷相當的診斷結果,與資深醫師的診斷結果
達到91.2%的一致性,協助年輕醫師判斷。具備臨床應用性能。有效提高超音波乳房腫瘤診斷的準
確性,降低醫師診斷上的主觀差異和診斷結果的不一致。
多了AI人工智慧的輔助,彷彿一次檢查得到兩位醫師診斷,能夠更精確的分辨出惡性腫瘤,避免不
必要的良性腫瘤切片。
高雄榮總除了AI乳房超音波設備,還有Lunit、Hologic AI人工智慧乳房攝影判讀。其他如:胸腔X
光;頭部電腦斷層及肺部電腦斷層,也都具備AI人工智慧輔助判讀功能,為高雄榮總病患提供更加
先進、準確的檢查診斷。
上圖為49歲婦女右側乳房觸摸到硬塊,經醫師安排進行乳房超音波檢查,
檢查結果AI辨識腫瘤可能為惡性 (藍色箭頭);AI分析腫瘤特徵呈現不規則 (紅色箭頭)。
組織化驗結果為混和型侵襲性惡性腫瘤。